边缘计算，并不“边缘”！_六安市永辰科技有限公司

边缘计算，实际上一点也不“边缘”。

相反，在5G、AI、物联网等新兴技术的推动下，边缘计算正成为当下最时髦、最前沿的技术领域，也是各大企业抢占新一轮市场机遇的兵家必争之地。

各大权威市场调研机构都预测边缘计算市场未来将实现快速增长。而作为躬身入局者的浪潮同样对边缘计算的发展极其看好。

在物联网与AI的推动下，算力不单单集聚在云端，也要不断从云端向边缘延展，演化出多样性的边缘计算场景，同时反哺云与端的发展。

——马犇浪潮边缘计算事业部生态合作高级经理

边缘计算开启爆发式增长模式

如今，在产业数字化的滚滚浪潮中，智能制造、智慧城市等新兴业态带来的海量数据充斥着我们的生活，未来将有几百甚至几千亿的设备连接到网络，因此更快更可靠的数据处理将变得至关重要。

然而，在当下的产业环境中一个痛点是，传统云计算能力已无法支撑起规模日趋庞大且异地分散的数据处理与计算需求，基于此，边缘计算应势而起。

借助边缘计算系统，用户可将AI、数据分析等工作负载转移到就近部署的边缘计算设备，从而降低延迟，节约网络带宽，同时满足隐私性和安全性等方面的要求。

不可否认，边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁，可以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，已成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。

据IDC数据显示，未来几年云端算力将是一个线性增长的趋势，年复合增长率在4.6%，而边缘的需求却是指数级，年复合增长率为32.5%。

从区域来看，中国作为边缘计算市场不可忽视的力量，2020年上半年，边缘计算服务器的整体市场规模为11.13亿美元（约合人民币72.78亿元），预计全年将达到27.82亿美元（约合人民币181.93亿元），同比增长20.6%，远高于核心数据中心的平均增速。

“当然这只是偏保守的估计，国外有些机构给出的预测增长空间会更大一些。”马犇感慨称。

不仅如此，中国信通院也曾预测，未来边缘市场规模将超万亿，是计算领域的又一新兴市场。

谈及为何边缘计算会呈现爆发式的增长，马犇坦言，最核心的原因在于通信技术以及AI技术的应用推广。

以人工智能为例，AI正在从互联网行业向通信、制造、能源、医疗、政府等各行各业渗透，成为了社会经济活动中最具变革的力量。

得益于物联网等技术的发展，AI在落地应用的过程中，延伸到了网络的边缘端，从疫情期间的体温检测、道路上的无人驾驶计算单元、工厂的无人质检等可以看出人工智能正在向边缘渗透。

此外，物联网也在不断驱动边缘蓬勃发展。

IDC预测显示，全球企业基础设施建设在边缘部署比例将从2020年的10%增长到23年的50%，全球智能终端接入数量将从2020年的500亿个增长到2025年的1500亿个，产生的数据量爆炸式增长。

“人与机器、机器与机器间的数据交互、数据分析以及建模、推理，加速工作负载和数据‘重心’快速向边缘发展。”

从这个意义上讲，未来几乎所有的智能化设备都可以借助边缘计算来实现，边缘计算将会成为人们生活中的又一重要基础设施。

浪潮实力领跑边缘计算主赛道

面对如此庞大的市场，全球的科技公司都虎视眈眈。与科技巨头不愿错过云计算一样，这些科技公司同样不愿错失边缘计算这一新的技术浪潮。

在海外，亚马逊、微软、英特尔等纷纷开始探索边缘计算技术及应用；在国内，运营商、设备商、CDN服务商以及云服务商等也在全力布局边缘计算，以争取在边缘计算领域的话语权，浪潮便是其中之一，并且已经取得了非常亮眼的成绩。

以边缘服务器为例，据IDC发布的2020年度《中国边缘计算服务器市场报告》显示，中国边缘计算服务器市场的增长率高于全球，5年复合增长率为22%。

2020年度中国边缘计算服务器市场中，浪潮边缘计算服务器以32%的市场占有率，位居第一，超第2—5名厂商份额之和，表现最为抢眼。

或许大家会好奇为何浪潮能在众多厂商中脱颖而出，成为边缘计算服务器的佼佼者，这从浪潮过往的布局中便可窥见原由。

众所周知，随着边缘计算市场快速发展，边缘计算场景和应用需求多元化特征越来越明显。

比如ICT融合场景、泛CDN、智能网联汽车、工业互联网、能源、交通、金融等产业+AI、城市治理、智能物联网等目前发展最快速的边缘计算场景，其对边缘计算设备、边缘算力的需求都是截然不同的。

基于此，浪潮早在多年前，就从产品性能、节能、安全性、严苛环境的适应性、大规模场景的运维部署等方面进行全面考量，快速布局边缘，并率先发布边缘微中心、边缘云服务器、便携AI服务器、边缘微服务器四大产品系列，提供从数据中心到边缘侧的智慧算力，满足用户数字化转型与重塑过程中多样化、场景化的应用需求。

值得一提的是，浪潮边缘服务器NE5260M5更是在国际AI基准测试MLPerf TM中“一战成名”，一举拿下边缘场景下7项冠军，覆盖图像分类、目标检测、医疗图像分割、语音识别等AI边缘推理场景，成为边缘AI推理全能王，产品性能可见一斑。

此外，不久前，浪潮还发布全新边缘计算微服务器EIS800系列，EIS800延续浪潮数据中心级高可靠性，可提供高达100 TOPS的边缘AI算力，并具备室内、室外和微中心三类计算节点形态。

针对更高密度的部署需求，可通过整机柜形态一体化交付，大幅提升边缘场景下设备的运维部署效率，并且能够支撑更为复杂的AI负载。

不仅如此，面对边缘侧多样化、复杂的计算需求，浪潮与合作伙伴发布6大行业的场景化解决方案，汇聚双方在基础设施、系统、算法、应用等方面优势，为智慧能源、智慧水利、智慧工厂等应用场景提供云-边-端一体化的全解决方案，驱动边缘计算、AI等技术向传统行业的加速落地。

以智能质检解决方案为例，制造领域对于一些电子设备的质检工，通常每天要完成1万多个零件的检测，平均每分钟要检测十几个产品。

如此庞大的工作量往往需要质检工人每天超过10个小时高负荷工作，工人精力和和产品质量提升不上去，还会造成漏检率不断提升。

针对这一问题，浪潮与思谋合作为制造企业提供边缘智能质检方案，可实时读取质检图片，对产品缺陷实时推理定位并给出缺陷类型及处理建议，炼就智慧工厂的“火眼金睛”，帮助企业进行更加精确、高效的生产，一台设备可以代替6个工人，投资回报率是传统设备6.5倍。

在智慧电力解决方案方面，针对近年来电网规模不断增大，设备的巡视和作业的压力也与日俱增的挑战，浪潮联合国网联研院推出的电网设备巡检及监控解决方案，通过人工智能、边缘计算技术与电网场景的深度融合，实现配电站房智能监控、输电线路巡视图像智能分析、作业现场安全监控等场景的智能化改造，大幅降低了资源占用和人力投入。

算力和人工智能模型的“端-边-云”协同，使边缘侧15ms内网络延时，秒级识别分析，异常情况及时预警，保障了设备和作业安全。

当然，浪潮在边缘计算方面的成绩还远不止这些。

浪潮一直推崇开放计算的理念，在边缘计算的发展战略上也将同业内各类企业开展合作，将技术能力开发给客户，针对行业场景共同开发边缘计算解决方案，实现智慧计算价值的落地。

持续推动产业标准和生态搭建

边缘计算市场未来将是指数级的增长，产业快速发展离不开生态伙伴的共同携手，浪潮始终本着开放的态度，聚合芯片、系统、应用、算法、模组等产业链上下游合作伙伴联合创新，通过制定统一标准、共建合作生态，为边缘计算产业的开放、融合和发展按下加速键，同时也奠定了自身在边缘计算领域的地位。

2019年初，浪潮就发布了业内首款满足ODCC开放计算组织面向通信行业的OTII（Open Telecom IT Infrastructure)标准的边缘计算服务器。

“对于新兴的市场，制定相关的规范很重要，但对于边缘计算来说，原先数据中心环境下的规范和边缘场景发生冲突，需要制定新的标准与方案。因此，浪潮也在联合一些上游不同芯片解决方案、AI算法商、各行各业解决方案商以及集成商等，进行创新合作。”马犇表示。

从标准方面的支撑来看，由于边缘计算行业还处在发展初期，大家对标准的态度还是比较开放的。

马犇坦言：“我们和合作伙伴也一直在探索如何定义行业标准，当下这个发展阶段，边缘的标准百花齐放但尚不完善。从未来看，我们希望随着技术和应用的成熟，推动行业标准不断完善。”

同时，浪潮也在联合中国信通院、Intel、百度等产业链上下游企业合作编写了最新的边缘计算产业洞察白皮书，旨在从边缘计算新基础设施、服务要求、系统架构和应用场景几个方面分别对边缘计算的基础设施发展、新的服务能力、弹性技术架构进行描述，推动边缘计算不断发展。

对于生态合作模式的探索，浪潮同样走在了产业最前沿，通过与合作伙伴一起针对不同的应用场景提供云-边-端一体化的全解决方案，驱动边缘计算、AI等技术向传统行业的加速落地，实现智慧计算的产业赋能。